전직 선생님이 전직하는 이야기

합격한 김에 개설한 AICE 탭. 추후에 PROFESSIONAL을 칠 수도 있으니 기록관리도 할겸앞으로 몇 개의 포스팅을 할 예정이다. AICE ASSOCIATE을 준비하는 이들에게 도움이 되었으면 한다.     AICE란? AICE는 KT와 한국경제신문에서 공동으로 발급하는 자격으로, 인공지능 활용능력을 측정하는 시험이다.  AICE는 난이도에 따라 Professional / Associate / Basic / Junior / Future 5단계로 구분된다. Basic 이하는 코딩이 없기 때문에 사실상 학생을 대상으로 한 시험으로,취직에서 이점을 얻기는 어렵다. 따라서 본인이 취준생이나 직장인이라면최소 Associate부터 준비한다고 생각해야 한다.     AICE Associate 시험 구성 AICE..

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어제 친 AI-900은 그래도 야무지게 붙었다. 쉴 새 없이 달리는 이번 설. 이번엔 AZ-900을 준비해 보자. AZ-900은 AZ Fundamental로, Azure 서비스 그 자체에 대한 초급 자격 증명이다. 지금껏 봤던 DP-100과 AI-900이 Azure Machine Learning 서비스와그것을 활용한 데이터분석 플로우를 중심으로 다루었던 것과는 대비된다고 봐야겠지. 클라우드에 대한 기초적인 이해가 있으면 아는 내용이 많이 나온다.에이블스쿨 TIL로 정리한 적 있던 클라우드 서비스 부분 참고. https://guoyee94.tistory.com/63 [TIL] [KT AIVLE School] 에이블스쿨 DX 트랙 14주차 1일. 클라우드 서비스(1). 클라우드 컴퓨팅 개요2주차에 접어든 에..

DP-100 야무지게 죽쑤고 화나서 신청한 AI-900. DP-100의 초급 버전이다 ㅎㅎ... DP-100 해 보고 느낀 건공식 Learn 채널 공부보단 예제 풀이가 중요하다는것.좀 더 찾아 보니 다들 예제 위주로 보라더이다. 그리고 DP-100의 경우 기대완 달리데이터 분석 그 자체보단 데이터 분석 환경 구축과 서비스 배포 위주의 문제가 나왔다. 쿠버네티스나 컴퓨팅 자원 문제들 와장창 틀리면서 700점 컷에 590점대로 떨어졌다. 흑흑.    무튼 그래서 이번에는 AI-900을 준비해 보자. 무려 내일 시험이다.일단 아무 것도 안 본 상태로 예제를 풀어 보니 턱걸이 불합격이 나왔다. 아는 건데도 번역 문제로 틀리는게 너무 많더라... 다행히 본 시험에선 영문 보기를 지원한다만...그래도 확실히 예제 ..

Azure는 마이크로소프트에서 만든 클라우드 컴퓨팅 플랫폼이자 인프라 서비스이다. 또 이 기능들을 활용한 인프라 구축 / 개발 / 데이터 분석 / AI 학습 등에 대한 자격 증명 이름이기도 하다. 아마존의 AWS에도 많은 기능이 있듯, Azure에도 많은 기능이 있고그걸 활용한 다양한 IT 업무 진행 능력을 자격증의 형태로 발급한다. 위 이미지로 알 수 있듯 현재로선 인프라 / 데이터 / 개발 / 협업 / 비즈니스 / 보안이라는 여섯 갈래의 인증을 발급한다. 나의 1차 목표는 데이터 분야의 Role-based(중급)레벨인 DP-100이다. 이 자격은 Data Scientist에 해당한다.이렇듯 Azure는 각 증명마다 별칭이 있다. 2차전직명 같아서 좀 멋있다. 왜 첫 도전이 중급이냐 하면...사실 중급..

절찬 이사 준비중.  케이지와 친해지는 훈련을 진행해야 하는 황짹짹 군(중남, 9세)  사실 캣닙스프레이의 힘이다.        효과 죽인다.        훈련 결과물

이제부터는 제안서 작성이다. 제안 전략 단계의 개념들이 재등장하고,그것들을 적재적소에 활용하며 효과적으로 표현하는 방법을 배운다. 사실, 학원에서 일하던 시절에 투자제안서를 한 번 써 본 적은 있다.제안서는 다 만들었는데 코로나 때문에 투자가 취소됐었다. 그때 노베이스 독학으로 꾸역꾸역 했던 기억을 살려서,이번엔 제대로 해 보자.  제안서 이해 회사의 문서를 크게 추상화해 보면,다음과 같이 나누어 볼 수 있다. 보고서특정 대상에게 정보를 전달하기 위한 문서.시장조사 보고서시장조사 결과 분석조사목적, 방법, 결과, 결론업무 보고서업무 진행 상황 등 전반적 사항 보고진행상황, 예산 사용 내역, 성과기획 보고서특정 이벤트(워크샵 등)을 안내정보 제공, 의사결정 지원  기획서프로젝트나 제품의 방향성을 제시하여 ..

솔루션을 짰다면, 마케팅 측면에서의 고려가 필요하다. 즉, 고객(사)가 솔루션을 직관적으로 인지할 수 있도록 가공하는 과정이 필요하다. 이때 우리는 솔루션의 컨셉과 가치사슬/역가치사슬을 마련해야 한다. 또한 고객과 커뮤니케이션하는 과정에서 사용하기 위해감각화, 스토리텔링, 세일즈툴킷, 질문법에 대해서도 배워 본다.  솔루션 컨셉 정의 고객은 대개 IT 전문가가 아니며, 따라서 솔루션을 직관적으로 이해하기 어렵다. 따라서 우리는 고객이 솔루션을 인지하도록 '컨셉'을 정의해야 한다. 고객에게 제시되어야 할 점은 두 가지.왜 이 솔루션을 도입해야 하는가? → 필요성 측면왜 우리의 솔루션을 써야 하는가? → 차별성 측면중요하니까 다시 한번 정리하자. 관계자 측면가치 측면필요성고객 - 자사기능 가치 - 사용 가치..

컨설팅의 핵심 키워드. 고객 가치. 고객 가치를 구현하는 단계는 3C - STP - 4P로 체계화할 수 있다. 3C로 시장을 이해하고,STP로 목표 시장과 포지션을 결정한 후,4P로 실행 계획을 설계하는 Flow를 의미한다.3C : 시장 환경과 경쟁 상황을 이해- Customer (고객): 고객 니즈, 행동, 특성 분석- Company (자사): 자사의 강점, 약점, 자원 평가- Competitor (경쟁사): 경쟁사의 전략, 강점, 약점 분석STP: 타겟 시장 선정 및 차별화된 포지셔닝 설계- Segmentation (시장 세분화): 인구통계, 지리, 심리, 행동 기준으로 시장 세분화- Targeting (목표 시장 선정): 가장 매력적인 시장을 선택- Positioning (포지셔닝): 고객의 마음속..

정보의 유형 어제 포스트의 마지막 부분을 다시 끌고 와 보자.정보Nice to KnowBiz와 직접적 연관이 없는 정보-Need to KnowBiz 전반의 도메인 지식(QCDT)고객의 필요성을 충족Have to Know편의성, 디자인, 상징성 등제품/서비스의 차별성을 충족 필요성 + 차별성 → 고객 가치 창출 이렇게 정보를 분류함으로써,우리는 필요한 정보와 그렇지 않은 정보를 나눌 수 있게 된다.바닷물을 끓이지 말라. 컨설팅계에서 유명한 격언이라고 한다.모든 것을 조사하는 건 불가능하고 불필요하단거지.       정보 조사 가설 지향 프로세스컨설팅을 위한 조사는, 가설 확인 측면에서 이루어진다.핵심이슈에 대해 가설을 설정한 후,조사를 거듭하며 가설 수정, 재설정을 거쳐 결론에 도달하는 것이다.가설은 2가..