전직 선생님이 전직하는 이야기

합격한 김에 개설한 AICE 탭. 추후에 PROFESSIONAL을 칠 수도 있으니 기록관리도 할겸앞으로 몇 개의 포스팅을 할 예정이다. AICE ASSOCIATE을 준비하는 이들에게 도움이 되었으면 한다.     AICE란? AICE는 KT와 한국경제신문에서 공동으로 발급하는 자격으로, 인공지능 활용능력을 측정하는 시험이다.  AICE는 난이도에 따라 Professional / Associate / Basic / Junior / Future 5단계로 구분된다. Basic 이하는 코딩이 없기 때문에 사실상 학생을 대상으로 한 시험으로,취직에서 이점을 얻기는 어렵다. 따라서 본인이 취준생이나 직장인이라면최소 Associate부터 준비한다고 생각해야 한다.     AICE Associate 시험 구성 AICE..

후기작성 이후 최초로... 밀린 2주차를 몰아서 쓴다. 자랑이다. 나름 억울(?)한 면이 있는게,10월 1주차는 국군의날에 개천절,10월 2주차는 한글날이 껴서 휴강이 3일이나 됐다. 쓸 게 있어야지.... 그래도 이번 주차에는 2차미프, 코딩마스터스 종료 등 풀 이야기가 많았으니 몰아서 푼다.  5주차월화수목금데이터 분석국군의 날데이터 수집개천절데이터 수집   6주차월화수목금2차 미니프로젝트한글날데이터 분석 표현   데이터 수집, 데이터 분석 표현  늘 그렇듯 수업 복습은 TIL에서 다루었다. 아직 하나 못썼다 간단하게 감상만 이야기해보자.  데이터 수집 수업 당시에 정말 멍-하게 봤던 기억이 난다. 옆에서 지켜본 여친님 말로는 듣는 내내 승질부리면서 발로 바닥을 쿵쿵 쳤다고.경악스럽게도 우리 집 아래..

목차1. 데이터 분석 개요2. 일변량 데이터 분석 : 수치형3. 일변량 데이터 분석 : 범주형4. 가설 검정 새로운 강사님이 오시는 첫 날을 휴가로 보내고,홀로 초면인 한기영 강사님을 뵌 나. 이전 이장래 강사님과는 약간 다른 스타일이신데, 원리에 굉장히 많은 시간을 할애하신다. 뚝딱뚝딱 코드 치는 거에도 익숙해졌다 싶었는데,또 이런 강의를 들으니 낯설기도 어렵기도 하다. 내가 뭘 할 수 있니열심히 요약해야지, 어제 안 한 부분까지 해서 싹 훑어보자.  데이터분석 개요 데이터분석, DX 컨설턴트의 주 업무 중 하나이자, 지금까지 달려 온 이유. 데이터의 종류(수치형/범주형)에 따른 적절한 분석 방법을 익혀비즈니스에 도움이 되는 인사이트를 도출하는 것이 목적이다.  CRISP-DM   CRISP-DM크리스..

미니프로젝트가 끝나고 첫 수업. 에서 휴가를 쓴 나 미니프로젝트 동안 느꼈던 많은 부족함도 있고, 특히 시각화 부분은 많이 다듬어야겠다고 생각했다. 사흘 뒤면 AICE 시험도 있고, 이제 집 밖에 나갈 일정은 한동안 없으니 신나게 키보드 두드려야지. 오늘 휴가를 쓰긴 했는데, 생각보다 일찍 돌아온 탓에 미프 자료로 이것저것 끄적거려봤다. 따라서 오늘은 미니프로젝트 데이터 추가탐색을 해 보겠다.  미니프로젝트 데이터 추가 탐색 미프 후기는 따로 쓰겠지만, 미니프로젝트에서는 1일차에 구매자 분석을 통한 이탈률 예측,2일차에 토익 점수 예측을 주제로 데이터 전처리, 탐색을 진행했다. 그 중에 오늘 좀 더 만져본 건 토익 점수 예측 데이터다. 사실 구매자 분석이 좀 더 하고 싶었는데, 나는 그것도 할 시간이 될..

목차 - 데이터프레임 합치기 : pd.concat(), pd.merge() - 데이터프레임 세부 조정 : rolling(), shift(), pivot(), melt()  본격적인 가을을 앞두고 마지막 pandas 수업이 끝났다. 코딩마스터스도 40문제 정도 풀었고, 다음주면 드디어 첫 미니프로젝트. 그리고 다음주 토요일은 AICE Associate 시험까지. 바빠서 힘들기도 하고, 신나기도 하는 요즘이다. 집이 점점 개판이 돼 간다 추석동안 못 했던 스터디들이 몰려 좀 많이 늦은 시간이 되었지만, 한번 가 보자.    데이터프레임 합치기 저번 AICE에서 나에게 공포를 선사했던 concat()과 merge() 되시겠다. 아무래도 흔히 보는 xlsx 파일은 시트 하나하나가 데이터프레임이고,데이터베이스 무..