ADsP 시험도 점점 다가오는 해피(?) 할로윈. 힘내서 가보자. 히든 레이어 심화 지난 시간에, 우리는 law data의 모든 feature가 히든 레이어에 할당되는 것을 보았다. 이를 Fully Connected라고 하며, Dense를 활용하여 모델을 구성한다. 하지만 히든 레이어마다 서로 다른 feature를 할당할 수도 있다.이를테면, '집값에 영향을 주는 요인'을1. 방 수, 면적, 인테리어2. 지하철 접근성, 주변 편의시설, 공원 접근성으로 나눌 수 있다. 이를 Locally Connected라고 한다. 이것은 히든 레이어가,나름대로 law feature들을 조합하여 의미있는 새로운 feature를 만들어 낸 것이라고 볼 수 있다. 이런 측면에서 보았을 때,딥러닝에서는 히든 레이어를 생성하..
